一家利用机器学习技术设计新型抗体的公司。他们专注于针对困难目标，如GPCR（G蛋白偶联受体）和离子通道，开发创新的抗体解决方案。
Antiverse 的工作基于机器学习和计算方法，利用大规模的抗体序列和结构数据进行分析和预测。他们使用这些技术来优化抗体的亲和力、特异性和稳定性，以提供更有效的治疗方法。
通过结合机器学习和抗体设计，Antiverse 的目标是加速新药研发过程，并为医药行业提供更多的创新选择。他们的平台为研究人员和生物制药公司提供了一种高效、智能的方法来开发针对特定目标的抗体药物。
数据评估
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