
在不断发展的技术领域,追求任务自动化和提高生产力一直是企业的首要任务。在创建工具来自动化遵循可预测模式的任务方面已经取得了实质性进展。然而,需要人类理解和动态决策的流程被认为不可能实现自动化,仍然超出了自动化的范围。
幸运的是,生成模型和大型语言模型的出现催生了具有类人理解能力的人工智能系统。这一发展提供了一个绝佳的机会来自动化以前依赖于人类决策的任务,但提高了准确性、成本效率和速度。
Abacus.AI 已经成为这个领域的游戏规则改变者,它提供了一个平台,允许用户构建能够以类似人类甚至更好的能力解决任务的人工智能代理。AI Agents 平台为开发人员提供了对各种工具的访问,包括通过其丰富的连接器生态系统连接到 Abacus.AI 的任何数据源、Abacus.AI 上的任何 ML 或优化模型,以及一系列大型语言模型 (LLM) ,例如如 GPT3.5、GPT4、Palm、Azure OpenAI、Claude、Llama2以及 Abacus 自定义模型。此外,该平台还提供代码执行器和文档检索器。
构建人工智能代理的自动化系统
通过集成这些工具中的一个或多个,开发人员可以创建人工智能代理来解决复杂的任务。例如,他们可以搜索组织的知识库来回答任何问题,筛选每个供应商合同以回答特定查询,或者通过将公司的知识库与基于交易等数据的客户特定情境相结合来自动化客户支持和购买。
一旦开发人员构建了用于解决特定问题的AI代理,他们就可以部署代理并以多种方式向用户提供访问权限。其中包括与产品中提供的仪表板进行交互、与 Teams 和 Slack 等业务通信平台集成,以及可用于为任何面向用户的应用程序提供支持的 API 端点。
虽然使用人工智能代理实现任务自动化并为整个组织的用户提供访问权限可以显着提高生产力,但它也带来了安全风险。为了减轻这些风险并防止对 AI 代理进行未经授权的访问,Abacus.AI 提供基于角色的访问控制 (RBAC) 和必要的安全设置,以确保用户只能访问他们有权访问的代理。Abacus.AI 可以与 Okta、Azure AD 和Google Workspace等多种身份和访问管理 (IAM) 服务无缝集成,以提供无缝访问管理并确保对资源的安全、受控访问。
安全设置代理后,持续评估其性能以确保稳定性至关重要。借助 Abacus.AI,用户能够建立持续监控代理性能的评估管道。如果出现任何下降,可以触发警报以立即解决问题。
Abacus.AI正在为自动化的新时代铺平道路,曾经被认为由于依赖人类理解和决策而不可能实现自动化的任务现在可以由人工智能代理有效地处理。凭借其强大的平台和广泛的工具,Abacus.AI 使开发人员能够大规模构建和托管 LLM 应用程序,从而彻底改变企业运营方式并以前所未有的方式提高生产力。
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