自 2022 年发布以来，OpenAI 的 ChatGPT 一直以其创新功能和改进引起轰动。该平台经历了多次转型，包括今年早些时候 推出的GPT4以及一系列旨在增强用户体验和生产力的新功能。
“GPT-4 凭借其更广泛的常识和解决问题的能力，可以更准确地解决难题。” 开放人工智能。
最显着的增强之一是键盘快捷键的引入。这些快捷方式，包括“打开新聊天”和“设置自定义指令”，旨在加速用户体验，使导航和与平台的交互更加高效。
ChatGPT 的最佳功能
GPT4是该模型的最新版本，因其在内容创建和复杂任务方面的能力而受到高度赞扬。事实上，它十有八九被使用，这证明了它的受欢迎程度和有效性。虽然插件最初被大肆宣传，但由于其特殊性，大多数用户并未经常使用它们。然而，取代Bing浏览功能的Web Pilot插件却受到了用户的青睐。
ChatGPT 中的一项隐藏功能允许用户在设置中关闭聊天历史记录和训练。这会阻止与 OpenAI 共享输入以改进模型。但是，需要注意的是，这并不能提供完全的隐私并删除聊天记录。
YouTuber AI Advantage整理了一个很好的比较，概述了 ChatGPT 的所有最好和最差的功能。使您可以更轻松地了解过去几个月中可用和已发布的所有内容以及它们对用户的真正用处。如果您想了解有关使用 ChatGPT 的更多信息，我强烈建议您查看 AI Advantage 频道及其播放列表。
代码解释器
代码解释器功能是另一个重要的补充。它允许用户同时上传文件并与文档交互。此功能使用较新版本的 GP，非官方称为 GPT 4.5，它与数据的交互方式不同，生成更好的代码，并且可以自行执行代码。
以下是带有代码解释器的 ChatGPT 的一些主要功能：
- 集成代码执行：具有代码执行功能的 ChatGPT 的核心是允许运行 Python 代码。这可用于各种任务，例如数学计算、数据分析、模拟等。
- 有状态会话：与原始 ChatGPT 不同，此版本可以在整个会话中保持状态。这意味着来自一个已执行代码片段的变量或结果可以稍后在同一会话中使用。
- 丰富的输出：除了纯文本输出之外，代码解释器还可以生成绘图、图表和其他可视化效果，这有助于更好地理解数据或结果。
- 文件操作：解释器提供对虚拟驱动器的访问，用户可以在其中上传要处理的文件，或者可以保存生成的文件以供下载。
- 交互式编码帮助：ChatGPT 和代码解释器的结合使用户不仅可以获得问题的答案，还可以获得编码、调试问题甚至交互式学习新编程概念的帮助。
- 安全和隔离：代码在沙盒环境中执行，确保潜在有害代码不会影响外部系统。此环境是暂时的，会话结束后不会保留用户数据。
- 无互联网访问：代码执行环境与互联网隔离。这确保了安全性，但也意味着需要外部 Web 请求或 API 调用的任务无法在此处执行。
- 教学：ChatGPT 与代码解释器的交互性质使其成为教学和学习的强大工具。用户可以获得代码的实时反馈，更好地理解概念，并观看现场演示。
- 广泛的应用：虽然Python是支持的主要语言，但学习和讨论的原理通常可以应用于其他编程语言和领域。
引入了新的建议来帮助 Chat GPT 的新手，尽管经验丰富的用户可能会发现这些建议很基础。另一方面，自定义指令允许用户获得具体的答案。例如，用户可以设置连续创业者的角色，并从该角度获得答案。
共享聊天的功能对于与其他人讨论提示序列来说是一个有用的功能。此外，Chat GPT 不再每两周自动注销一次用户，这一变化受到了用户的好评。
自 12 月以来， GPT 3.5的速度有了显着提高，这对于那些使用 API 和构建应用程序的人来说特别有利。编辑按钮允许用户更改提示并测试不同的内容，从而更容易迭代提示。
展望未来，用户热衷于看到 OpenAI 为 ChatGPT 服务推出的新功能。例如自定义指令配置文件、可自定义预设提示和多模式 GPT5。随着 ChatGPT 的不断发展，很明显它正在人工智能语言模型领域树立新标准。随着 ChatGPT AI 服务推出更多新功能，我们将一如既往地为您提供最新信息。
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