什么是生成式AI？生成式AI（Generative AI）是一种人工智能技术，它可以通过学习已有数据的模式和规律来生成新的数据。它可以应用于图像、文本、音乐等领域，使用深度学习模型来生成具有相似特征的新数据。
AIGC通过惊人的技术迭代和应用进步快速推动了各行各业的布局。在AIGC蓬勃发展的背景下，不少企业开始利用人工智能技术来提高企业效率、降低成本。
例如8月4日，波士顿咨询公司（BCG）发布的《银行业生成式AI应用报告（2023）》，以实战案例为我们分析了银行企业如何接入AIGC，在AI风口捞金。
该报告详细为我们介绍了AI赋能银行的核心问题，并从生成式AI的技术特点、新价值释放场景、快速落地以及规模化应用四个方面进行了详细的分析。
二、赋能人：AI以助手的形式，利用“对话”和“创造”能力，赋能专业内容和基础管理，放大“人”的产能。
生成式AI在银行案例中，贯穿着银行全产业链的各个环节，每个部门，每条业务线本质上都能找到生成式AI的应用场景。
并且在BGC合伙人，BGC金融机构专项核心领导孙蔚举例称：“BGC曾经拿一家两万员工规模的区域银行进行测算，如果能够规模化的应用上述前中后台的场景，降本增效的效率实现是可以非常快速的。”并说明，这家两万人规模的银行大概的薪酬总包是21亿美金，首轮规模应用生成式AI能够实现30%的降本收益。
3、快速落地：推进技术落地的四个重点措施：选择好应用场景、提高生成式AI答案的质量、建设技术能力体系、重塑应用过程。
第二阶段：为开展全场景盘点和体系规划，基于局部应用的效果和经验，形成规模化实施的顶层规划。
第三阶段则：为规模化应用落地和体系能力的固化。
在此报告中，生成式AI在银行案例中从部署到推进，从AI人员的配备到传统AI与生成式AI结合应用的方式，在实践中不断提高生成式AI答案的质量，定制化的训练出了一套银行语言体系，并由点及面地将生成式AI规模化应用。最终实现整个系统的AI化，为企业提高了30%的收益。
微软CEO纳德拉、英特尔前CEO科再奇更在不同场合表示：未来不管制造业还是服务业，所有的企业都是软件企业！你按兵不动，领先企业已经分得AI赋能的一杯羹。
企业应该如何抓住AI风口？
选对AI，是第一步。
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