“这可能是我们一生当中遭遇的最大的变化，也是最大的机会。”ChatGPT官网上的话，ChatGPT横空出世，成为AI导航的一股浪潮，席卷全球。从技术研究、工具讲解、社会学探讨到人工智能焦虑，各种与AI相关的解读层出不穷。然而，商业视角下的AI应用却鲜为人知，这是一个有待关注的领域。
AI浪潮给商业世界带来了什么？哪些机遇即将出现？如何提前布局以抓住这些机遇？
任鑫是混沌创新领军人物，曾担任京东O2O副总裁，现任人工智能公司AI全家桶的CEO。作为少数既懂技术又亲自参与人工智能项目的产品专家，他对AI有着独到而深入的理解。
在这次更新的课程内容中，任鑫将重点围绕AI商业新时代的营销和产品两个方面进行讲解。在人工智能的助力下，从业者应该如何抓住短期的红利？又该如何彻底改变长期的商业认知？通过运用”一”思维工具和丰富的AI新产品使用体验，任鑫老师详细解释了在人工智能时代的营销方法和产品逻辑。
他说：“如果你是一家小龙虾店的老板，你更可能对一篇介绍小龙虾老板如何利用AI的10个实用方法的文章感兴趣，而不是一篇关于人工智能如何改变世界的文章。因为前者更符合你的需求，更有可能解决你的问题。”
在这个快速变化的时代，每个人都需要找到内心的确定性。因此，任鑫的分享绝对不能错过。
在探讨人工智能时代的新商业挑战和机会时，我们首先关注的是在营销领域可抓取的AI红利。我们想探讨如何利用营销手段来抓住人工智能所带来的红利，并迅速获取更多的流量。
那么，人工智能的红利从何而来呢？
首先，关注度红利是其中之一。如今，全球范围内对人工智能的关注度和讨论度都非常高。不论是在新闻、公众号，甚至是日常聊天中，人们经常会提及与AI相关的话题。根据百度指数和微信指数的数据显示，曾经热门的概念如数字化转型、互联网思维等相比之下已经显得冷门，几乎无人关注。相比之下，与人类智能、ChatGPT这样的词汇相比，人们对AI的关注度更高。
接下来，AI导航的概念也是一个重要的红利来源。ChatGPT作为一种AI导航工具，它的出现为人们提供了全新的学习和探索方式。ChatGPT中文版和ChatGPT官网成为人们获取相关信息和资源的重要渠道。通过利用AI导航的潜力，人们可以更加方便地获取他们所需的信息，从而创造出更多商业机会。
此外，AI全家桶的概念也是一个值得关注的红利来源。AI全家桶代表了一个完整的人工智能解决方案，涵盖了各个领域和行业的应用。AI全家桶为企业提供了更多的选择和可能性，可以帮助他们更好地应对人工智能时代的商业挑战，并抓住机遇。
尽管大部分人已经开始关注人工智能，但只有极少数人非常了解，这就造成一个巨大的信息差。从营销的角度讲，这种信息差意味着巨大红利。
对于从事营销的人来说，是一个非常好的套利机会，因为关注度本身的红利很多时候会超过你自身努力的效果。
那么，我们如何抓住这波红利？我认为从浅到深有不同的抓法。
最浅的抓法是利用人工智能来制作广告。比如下面的广告就是飞猪制作的，它会告诉观看者“这是AI想像的埃及，你希望亲眼去看一看埃及吗？”然后将这个广告投放在地铁站，这是其中一种利用AI的营销方式。
通常情况下，对于地铁站的广告我们可能已经麻木了，但是一下子看到这样一个由AI制作的广告，而且是一幅成熟度很高的画作，AI高水平的表现与人们对AI有限的理解就构成了一种信息差，这种信息差一定会激起人们的好奇心，从而让乘客们多看一眼。
想要更好的效果就需要有更好的创意，就要充分让AI去诠释一个想法，这样就有可能产生一些“出格”的创意。比如一个用户为麦当劳制作了许许多多看起来像古文物的广告，并给了一个噱头：“我们已经发现了证据，证明自古以来就有麦当劳。因为我们已经发现了一个‘巨无霸青铜器汉堡’，我们发现了‘黄金麦辣鸡翅古董’，甚至有‘青花瓷的可乐杯’。”
看到这些AI制造的搞笑内容时，人们往往会会心一笑，因为感觉相当有趣。所以它的效果会比飞猪广告那个例子好一些。
那么AI能不能做出更有趣的东西？这是钟薛高做的一种冰激淋产品“Sa’Saa”，而且从命名到包装到口味，从图片到视频表现全部由AI完成。这样一款完全由人工智能制造的产品，顾客想不想尝一尝？大家想不想尝尝人工智能的口味如何？这也是一种营销噱头，但营销的效果显然更好。
刚才我们提到了几种利用人工智能营销的方式，但都只是表层利用。那么，营销可不可以既借用这个噱
头，又让用户对品牌产品产生更强的价值感？亨氏就做到了。
亨氏是一家番茄酱生产商，他们有一次展示了市面上各种由AI绘制的番茄酱瓶子，结果所有的瓶子都与亨氏的番茄酱瓶非常相像，为什么？
因为在现实中，亨氏的番茄酱销量很大，因此他们的产品图片也相当多。而AI在被训练时大量使用了这些图片作为语料，所以生成图片中瓶子与亨氏的产品非常相似。这其实没有任何神奇之处，然而，这家广告公司却硬生生把它夸大为一种神奇的事。声称连人工智能都能知道什么才是正宗的番茄酱，无论如何问AI，它都认为正宗的番茄酱就是亨氏的。
虽然这是一次不靠谱的硬扯，但我觉得从这个角度出发，他们的确通过蹭人工智能的这个噱头加强了品牌印象。
所以从短期的角度来看，一些浅层的营销方法是让人工智能帮助我们制作广告；稍微深入一点的方式是将人工智能与产品使用和品牌相关联，做到价值感的强化。
那更深的是什么？是我们也可以利用一些小产品进行营销，关于如何开发产品我们将在后面详细讨论。现在的情况是，利用人工智能来开发一款产品的成本非常低，但效果却非常好；再加上目前它的关注度又特别足，所以这为我们提供了一个机会：我们可以开发一款AI小产品，帮助我们的主产品导流。
假设我要创办一家招聘网站就叫做“任鑫直聘网”，大家会使用吗？可能不会，因为已经有Boss直聘、拉勾等许多网站，你不太可能使用一个陌生人创办的莫名其妙的小网站。
但如果我开发了一个专门用于来改善简历的应用，假设就叫做“AI简历”，使用者只需要提供简历或几句话描述，我就能帮助你生成一份漂亮的简历。接着你告诉我想申请公司的招聘要求，我就可以根据每家公司的要求帮助你进行修改润色，生成针对每家公司的10份简历，并提供可能会遇到的面试问题以及回答建议。
那么这个应用的传播效果肯定要比“任鑫直聘”要好得多，大家都会转发这个新奇的AI应用，因为它产生的效果太魔幻了，尤其是对于大多数人没有接触过AI的人来说。因此，通过这个小产品，我就能收到大量的简介，收获大量的注册用户，从而丰富我的简历资料库，从而更轻松地展开To B业务。
类似这样的小产品可能并不能单独成立，但很可能能够帮助你获得更多关注、获得更多用户，并为你的业务开展发挥作用。
其次是AI的内容创作能力红利，因为人工智能使得我们的创造能力提升了十倍、百倍、甚至千倍。比如，我可以用三分钟来作画，我说我需要人工智能商业课的海报，就得到了这些图片：
这种AI生成的创作内容能够满足快节奏、大规模创作的需求，使得营销策略更加高效和灵活。通过将AI与创作相结合，我们可以更好地推广产品和品牌，吸引更多的目标受众。
总之，在短期内，我们可以利用人工智能进行浅层的营销，包括制作广告和与产品品牌相关联。同时，开发一些小产品，如“AI简历”，也能够帮助我们获取更多的关注和用户，并为主要业务的拓展提供支持。另外，AI的内容创作能力也为营销带来了红利，使得创作更高效、更灵活。
也许画的不是很好，但作为一个不会PS、不会画图的普通人，我现在具备了基本的设计能力。尽管它可能只是一个40分水平的处理，但我具备的是大规模生成40分到60分图片和文字的能力，这种能力也是一个短期的红利。
除了作图能力外，文字能力也是一样的。比如我让AI帮我生成了宝马事件的两篇PR稿。生成的质量不一定好，但数量与速度都是人类望尘莫及的：
因此，基于这种新的图片和文字生成能力，我们可以重新考虑如何利用AI进行营销。但我们该怎么利用AI营销？比如以前我们遇上活动需要10张海报10篇文案，现在我们有了AI，应该考虑做10万张海报和10万篇文案吗？当我们的能力变得充沛之后，究竟我们该怎么利用好这种能力？
我这里有一个思路，比如宣传创业的课程，我们必须要先考虑到目标用户主要是创业者。那么创业者可能有哪些典型问题？常见的比如降低成本、提高效率等等。但这样的软文人来写的话几篇就写不下去了，因为人没办法写的很具体。
但是如果使用AI来写怎么样？这时我们首先需要改变思路，应该让AI帮助你思考，比如有哪100个角色适合这门课程？那么这个目标用户就可能不只是创业者了，可能也包括餐厅的老板，甚至详细到是一家小龙虾餐厅的老板。
那么，具体分析这个老板有哪些商业问题需要解决？他可能需要判断小龙虾的个头、产地、新鲜度等等，也可能需要确定每天准备多少斤小龙虾，又或者可能需要回复大众点评上各种用户反馈的问题，甚至老板也在考虑如何进入老客户的私人领域进行营销。
然后AI就可以根据这些问题，按照比如混沌学园的风格或者海明威、老舍的作家的风格，去拆解100个角色的100个问题，并按照100种风格来写出这个文案，这样就可以创造出10万篇文案。
那么这10万篇文案的效果会比人工写的好吗？不一定，但如果你恰好是一家小龙虾店的老板，你会更感兴趣阅读一篇小龙虾老板用AI可以做的10件事的文章，还是一篇关于人工智能如何改变世界的文章？你一定会选择前者，因为它更符合你的需求，更有可能解决你的问题。
所以当我们拥有了新的科技时，一方面我们要考虑如何在原有的流程、原有的营销方案中降本增效；另外一方面我们也要反思，该如何重新定义我的生产工作流程。
AI红利是指人工智能技术在长期发展中所带来的机会和优势。在探讨长期的AI红利时，主要可以从以下三个方面进行思考：
- 流量入口的变化：随着人工智能助理的普及和发展，未来的流量入口可能会发生变化。人们在寻找信息、购物、决策等方面可能会更多地使用人工智能助理进行对话。例如，通过与AI助理交流询问购物建议、安排旅行行程等。这种变化可能会对传统的搜索引擎和电商平台等产生影响，需要思考如何适应和利用这种变化。
- 内在生态的变化：人工智能的广泛应用可能会改变现有的生态系统。例如，大众点评的兴起改变了人们选择餐厅的方式，从而影响了店铺的选址和经营策略。类似地，人工智能的普及可能会引发新的能力和可能性，产生新的产品和服务。思考这些变化可以帮助抓住未来的商业机会。
- 新市场的可能性：人工智能的发展可能会打开新的市场。通过想象未来用户与人工智能交互做出购买决策的场景，可以描绘出未来可能出现的商业机会。例如，用户通过与AI助理描述需求来获取个性化的推荐和建议。对于企业来说，提前布局和准备相关的场景化描述和数据可能有助于把握这些新市场的机会。
在思考长期的AI红利时，需要综合考虑历史经验和未来发展趋势，从而更好地把握和应对变化。同时，营销假设也可能需要重新思考，因为购物决策可能不再完全由用户自己做出，而是由其AI助理参与和影响。因此，重新审视营销策略和方法可能是必要的。
第二是关于内容生态的变化。前面我们提到可以通过人工智能写10万篇软文的事情，但如果内容生产力提高了10亿倍，我们就要写10亿篇吗？乍一想似乎很荒谬，但在未来一个充满大量文章、图片和视频世界，情况可能真的会是这样。
因为目前的人工智能已经可以迅速地生成图画与文字，到了未来可能会根据每个用户的喜爱生成适合他们的场面或形象，而且这些内容都是即时生成的。在这种情况下，过去的营销方式是创造一种内容，然后分配给大群体，比如1对10万、1对100万。而未来的营销方式可能是1对1的，为每个人生成专属于个人的内容。
在这种情况下，如果要销售一门课程，AI就能生成10万种营销方式甚至更多。而对于每个用户，都会针对他们的痛点提供单独的教学方法。现在很多直播间的主播已经是人工智能了，但这些主播还无法与观众产生个别的对话和沟通，但在未来，这些虚拟主播将与每位观众对话，它会针对每位观众的问题进行回答，而且很多直播间的营销活动都可以定制化推送了，营销的效率将会大大提高。所以这些特点在今天尽管不能实现，但必须也要提上日程去思考了。
所以，在未来我们面对的是两种情况：第一是内容生产会极其破碎化，成本也会无限降低；第二是营销的渠道不再单一或相对多元化，而是针对每一位用户都能够精确匹配。这样的情况下我们必须突破对传统营销的认知，要考虑到渠道精准触达与内容精确匹配下的个性化营销方案该如何呈现，这是未来抓住AI新商业时代营销红利的主要办法。
第三是新市场的可能性。以内容处理领域为例，有一个名为“伽马”的软件，它可以帮助人们做PPT。使用这个软件，用户只需要回答几个问题，然后就能生成完整的演示文稿。这实际上就打开了一个巨大的新市场，为什么？因为尽管这个软件生成的演示文稿可能质量上比较粗糙，但它打开了一个原本不会使用表演文稿的人群的市场。现在他们可以轻松制作演示文稿，甚至可以通过语音指令控制软件，比如在第三页更换一张图片、删去第五页的一段文字等。这样就开启了一个新的市场，而且它的目标不是为了让原本懂得制作演示文稿的人做得更好，而是让原本不懂制作演示文稿的人达到及格水平——这可能是一个更大的的市场。
类似的例子还有Photoshop。许多人认为Photoshop功能强大，但实际上更多人使用的是类似美图秀秀的软件。这些软件相对于Photoshop来说并没有更好用，只是因为更容易上手，所以它们打开了一个新市场，让更多之前不会贴图或修改照片的人也能够进行简单的图片编辑了。这类软件并非取代了专业设计师使用的专业软件市场，而是开启了一个非专业设计师所在的大众市场，这才是真正有效的营销，因为它降低了技术门槛。
但是我们也会看到一种情况，就是某些服务大家可能认为市场并没有需求，但其实是基于现在的价格没有需求，而一旦价格下降就会释放出充足的需求。
以美国一家名为DoNotPay的热门公司为例，它主要提供法律服务。当我们想到法律服务时，通常会想到很多大的官司，就会想到这个领域内的很多大公司。但实际上依然有无数人也迫切需要法律帮助，但从不请律师，为什么？因为这些事情通常都是小事，例如你在美国收到一张100美元的停车罚单，你会去打官司吗？大多数人会觉得不值得，因为打官司花费的时间、金钱与这点罚款相比并不划算。
但是这家公司将整个法律流程系统化，他们使用机器人来询问你几个问题，然后自动帮助你发送电子邮件、写法律函件与申诉信。他们会处理所有事务，并只收取少量费用，甚至只需要在省下的费用中扣掉一部分。在这种情况下，传统律师市场不太可能接受这种小案子，因为律师需要花时间了解你的情况，这对他们来说并不划算。但现在，有了人工智能的帮助，甚至一笔价值5美元的单子他们也可以接受。
通过降低成本，让原本无法企及的服务变得可负担，变得每个人都可以使用。在这种情况下，营销将变得非常容易，因为它不再局限于传统市场竞争，而且是开启了一片无竞争对手的蓝海。在这片蓝海中，你可以利用新的成果进行事半功倍的营销。
这种蓝海市场类似于一种新市场。有了更先进的科技辅助后，一些原来因为技术门槛而被排除在外的人，也能进入这个市场了。在所有市场中，由于科技的限制，我们往往忽略了许许多多潜在的市场。如果我们能够消除这些科技的限制，就能够在这些市场上取得成功，而且不仅仅实现商业上的成功，还可以为世界创造真正的价值。
接下来我们聚焦产品领域，我们同样分为短期和长期两个模块进行讨论。首先，我们将探讨短期内如何抓住人工智能的红利并快速包装产品。
那么，如何在短期内抓住红利呢？这其实很简单，关键是要知道红利在哪里。而红利其实就在我们眼前的这个对话框中。大家使用ChatGPT、文心一言或其他各种人工智能工具时，会发现它们都提供了一个对话框，这种对话框有什么好处？好处就是你可以向它们表达任何想法，它们都会给予反馈。你可以向它们请求帮助写情书，编写营销策划案，撰写广告语，或者规划桂林之行等等。你可以说任何事情，而且看起来好像功能无限。
但这也会给用户带来很大的困惑和焦虑。因为这个对话框就像一张白纸，很多人面对这张白纸时并不知道如何利用它。如果给用户一个非常宽泛的界面和无限的可能性，实际上反而会让很多用户迷茫不已。如果给定一个具体的场景和明确的要求，大家就能立刻知道该如何操作了。
因此，对话框是一种非常好的交互方式，但同时也对用户有很高的要求，所以它并不适用于每个场景。如果你无法利用对话框挖掘出模型的能力以适应特定场景，很多用户就无法从人工智能中获得满足自己需求的能力。
这里就出现了一个差距，用户无法通过对话框利用好这个能力、满足自己的需求。而这个差距就是一个机会，一个产品的机会。在我看来，这个产品机会有三种可能性：
第一种是我们已经具备了能力，只需向用户需求再迈进一步，填补一些欠缺的能力，这时候就可以开发出一个不错的产品。举个例子，有家公司叫ChatPDF，它的功能是你可以上传一个长文档，然后通过与AI的对话，向它询问摘要或具体内容，要求AI对论文进行解读。这是不是很实用？它的关键点在于，比如我需要向OpenAI传递更多信息，比如一篇PDF文档，希望它能基于这些资料与我进行交流；然而，OpenAI在ChatGPT界面上并没有提供这样的能力。那么该怎么办？
ChatPDF这款产品就是一个例子，它抓住了这个机会。这种机会的好处在于，一旦推出，它就能迅速吸引很多现有的ChatGPT用户和大型语言模型的用户。它的缺点在于，它很容易被模型界面本身的升级所取代。因为这项工作对于GPT、文心一言等来说并不困难，所以很有可能明天醒来，你就会发现ChatGPT已经具备了上传文档的功能。因此，在这方面，我们需要有心理准备，不能只局限于这一个功能。这是第一步，即从模型能力向需求场景迈进一步的过程。
第二个产品机会是什么？它涉及将需求场景与模型能力相结合，以改进用户界面的易用性。比如，我们刚才提到的对话框对于用户使用来说可能有些困惑。但是，如果换成了思维导图，用户可能会觉得使用不那么困惑了，为什么？因为思维导图只需要你写第一句话，它就会为你生成四种可能性，然后你可以选择其中一种，再展开一下，再选择一下。后面的内容你可以通过选择和点击来扩散你的思路，这实际上大大降低了用户的交互成本。这是通过在场景中增强用户能力来改善用户使用体验的方法。
还有一种方法是将模型能力与一个更具体的场景需求相结合，实现全面的打通。而不仅仅是在界面上改进，模型能力也要提升。这种方法使场景需求更加明确和专注，不是什么都能做，而是只专注于某一件事情。表面上看，功能似乎变少了，但实际上有什么好处呢？好处在于用户一眼就知道你的产品能做什么，使用起来也更加顺利。举个例子，我想到一个叫做周报生成器的产品。你可以利用ChatGPT来生成周报，但你可能没有意识到它可以做这个。如果你将周报的格式和提示词预先设置好，然后将其封装在产品中，就可以创建一个名为周报生成器的独立产品。
从本质上来说，它只是封装了几个提示词，但这个产品独立存在时，它的可用性也会更好。这样，无数人会将周报生成器分享到各个群组中，它的传播性也会更好。想想看，一听到周报生成器，你马上就能明白它能做什么，但是对于ChatGPT，你可能不会立刻理解它的潜力。因此，从这个角度来看，我们应该将产品定位得更精准，而不仅仅是提供强大的能力，要醒目地告诉用户我们能帮他们做什么，并为他们提供一个完整的解决方案，这比能力本身更重要。
在寻找产品机会时，我们需要更多地关注具体的场景需求。现在的人工智能技术已经可以满足这些需求，我们需要找到适合的界面，让用户能够方便地获得这种能力，解决他们自己的问题。这就是产品机会的核心。有时候，一个产品的机会可能只是一个简单的提示词，但是这个提示词就能在特定的场景中发挥作用，从而产生效果。
再举个例子，有一家名为Jasper的公司，目前估值达15亿美元。它的功能是帮助你撰写各种营销文案。当然ChatGPT也可以写这种文案，然而ChatGPT可能不知道如何编写适用于小红书的文案，不知道抖音前3秒的重要性，也不知道Facebook文案所需的字数限制。它不一定具备行业知识。你需要自己去调整每个个体文案中的提示词，这可能需要反复迭代。
但是，如果你使用Jasper，它在每个细分场景中都已经调整好了，例如亚马逊产品描述、小红书产品描述等等，它可以为你生成已经调整好的、经过验证有效的提示词。这样一来，你的工作效率就大幅度提高了。在Jasper的广告视频中，你可以看到它可以帮助你在各种不同的营销文案写作场景中进行撰写。这是行业专业知识的体现。因此，通过将行业专业知识封装为提示词，Jasper将其打造成一个产品，这就增加了其商业价值。
为什么Jasper的估值能达到15亿美元呢？因为它封装了行业专业知识，使其价值得以体现。例如，GPT3.5-turbo的价格是每1000个Token 0.002美元，但是Jasper收费是30万个Token，相当于收费232美元。而按ChatGPT的计价，30万个Token的价格大约是0.6美元，所以它可以卖出232美元，利润空间很高。为什么它能够有如此高的毛利率呢？并不是因为用户愚蠢，而是因为用户不关心你封装的AI的成本是多少，而是考虑如何节省撰写文案的人力成本来省钱。所以即使只是一个薄薄的提示词封装，实际上也具有商业价值。
因此，从短期来看，将模型的能力封装起来，让它解决用户特定场景下的具体问题，这是一大进步，也可能具有很大的商业价值。
然而，我们不能只满足于一时的成功，最好的情况是让我们的竞争优势持续更长的时间。而延续产品竞争优势的方法包括几个方面：
首先是独家资源。比如专业做头像的AI软件Lensa为了延长产品的生命周期，尝试与迪士尼和皮克斯进行授权合作，以便用户可以制作真实的迪士尼和皮克斯风格的头像。因为很多人追求迪士尼和皮克斯的风格，所以他们可能会选择使用这种服务。所以想要维持更长时间的竞争优势，一定要找到合适的独家资源。
其次是独占的IP。IP也具有很大的价值。例如，我们可以开发一个AI，专门讲解混沌学园的“一”思维课程，并能够用“一”思维帮助用户思考商业策略，帮助他们看清本质。假设开发了一个这样的AI，而且得到了善友教授的认可，大家可能会购买的相当踊跃，因为大家相信善友教授。但是如果是我出来说这件事，可能购买的人数就会减少90%；而如果一个与混沌学园无关的人出来销售这个产品，那可能连1%的人都不会购买。
因此，IP非常重要，不仅仅是产品本身的质量，还需要人们相信你，因为大家相信善友教授，所以会相信善友教授推荐的、基于混沌学园“一”思维的AI。所以我们除了要努力打造好这个AI，还要考虑这个AI所附带的品牌形象和IP，这些都可以成为我们产品具备竞争壁垒的要素。
最后是数据。比如，我们开发了一个挑房子AI，可以帮助用户选择适合租赁或购买的房子。而贝壳公司也开发了一个类似的AI，那么大家会倾向用谁的产品？一定是贝壳的产品，因为他们拥有大量的数据。因此，我们需要考虑公司是否能够获得一些特殊的数据，这些数据只有我们拥有，这也是一种竞争优势。
还有其他方面，比如在一些特殊的行业有没有特殊打法？例如，现在你要求ChatGPT帮你起草一份法律文件，它也可以做，但你会放心吗？你也不放心，因为ChatGPT自己都在反复强调它不具有专业性。
那有些公司就可以使用法律文件来训练AI，教导它如何使用合适的法律语言解决问题。这样就会出现垂直法律领域的AI，它专门帮助人们处理法律文件。而且，这种产品可能收费是ChatGPT的100倍，但人们会相信它，因为它经过了专门训练，具备自己独特的方法。因此，如果你拥有专业的方法论和针对特定细分领域的能力，你也可以将品牌和方法论作为竞争壁垒。
因此，从短期来看，利用人工智能红利来开发产品的方法是将AI和大型语言模型的能力进行封装，以直接满足特定场景的需求。产品的开发者可以提升语言模型的能力，优化场景界面，并将其针对特定细分场景进行深入开发。如果想延长产品的生命周期，就要考虑增加资源、品牌、数据、洞见、工作流程和处理繁琐工作的工程性能。这样，就能稍微增加竞争壁垒的厚度。这就是如何在短期内充分利用AI红利，快速开发产品的方法。
长期AI产品：授人以渔不如授人以听话渔夫
从长远来看AI的产品开发需要注意哪些问题？我认为首先要关注产品的本质。在AI时代，产品的本质是帮助用户完成任务、工作或实现目标。用户真正需要的不是产品本身，而是产品能够提供的帮助和成果。以此为出发点，我们可以进行洗稿，并在不影响流畅度的情况下适当添加关键词以满足要求。
当我们以这种思维方式看待产品时，重点在于优化用户的成果，而不仅仅是产品本身。我们应该思考用户雇佣我们的产品是为了完成什么工作、获得什么成果，然后思考如何利用AI帮助用户更有效地实现这些成果。
举个例子，拖拉机制造商John Deere的CTO提到了他们在农田收割中应用人工智能的案例。通过综合数据分析，他们可以为农民提供农作物产量、天气预报、期货市场价格等信息，帮助他们做出种植决策，以提高收益。这种利用AI帮助用户实现更好收益的方式展示了产品创新的机会。
另一个例子是教育课程。传统的课程教授原则和方法，但实际上很多学习者难以真正吸收并应用所学知识。通过结合人工智能，可以将课程转化为一个可以按照方法论工作的AI机器人，直接帮助学习者解决实际问题。这种转化过程也是产品创新的机会。
除了功能任务的角度，我们还要关注情感体验。用户使用产品不仅仅是为了完成功能，更希望获得一种情感体验。通过利用人工智能，我们可以提供更好的情感体验，满足用户的情感需求。例如，Lensa这个应用帮助用户画头像，满足了人们对于自我表达和社交的渴望。
最后，我们还需要考虑具体的场景。不同的任务需要结合场景来理解用户需求，并提供相应的服务。举个例子，可以通过与ChatGPT的交互定制化讲故事服务，根据场景提供个性化的故事内容，满足用户的需求。
综上所述，长期AI产品的开发应注重优化用户的成果，将产品视为帮助用户完成任务的工具。通过功能任务、情感体验和任务场景的思.
