“无穷”和“无穷+1”，哪个更大？
已吸收不知道多少数据的AI模型，和比他多学习一条数据的模型，哪个更智能？
想聊聊这个问题，出于一个偶然的机会。很早之前我在测试ChatGPT的时候，突然想问他一个刀钻问题，于是就问它：“希尔伯特旅馆忽论，对现实世界有什么影响？
说实话，ChatGPT回答的驴子不对马嘴，还是硬抽出几点，有他贯的特色。但其中一段回复值得琢磨。他回答：“希尔伯特旅馆对计算机科学是有帮助的，因为当我们处理无限大的数据集时，希尔伯特旅馆可以作为我们思考方式。 ;
无限大的数据集，这个东西显然不存在。但当大型模型培训使用的数据涉及到某种天文数字，当真人反补贴机制成为常态，模型在使用过程中会接触困难以估计的数据。这困难不是某种无限吗？
但人类类能控制无限吗？
今天这个话题，其实际更接近某种科学幻想讨论，或者一些关于AI未来的脑洞。可能大家读完成之后也不清楚在说什么。但也无妻，我们就当一起舒展一下大脑，放松一下最近被ChatGPT弄得坚持焦耳的心情。
一起去希伯特旅馆，度个假吧。
欢迎来到，悖论旅馆
这家旅馆坐落在名“数学”的带风情假胜地，有的人来了不想走，有的人一想到它就口干舌燥。
希尔伯特旅馆，实际上是德国数学家卫队·希尔伯特在讨论无穷这个概念时，举的一个生命例子。它既是一个数学游戏，也经常偷身知道名字的若干悖论之一。
它的具体意思是说，假设一家旅馆没有空缺的房间，但都是住满了。这时候又来了一位旅客要订房，酒店主人就可以不忙不忙，让1号房客人移到2号，2好移3号……以此类推，反正房间数量是无穷的，这样的新客人就可以住1号房间。
而此时，又来了一车旅客。酒店主人依旧如炮制，让每个房间的客人都向后移动N一个房间，最后把新来的客人安置进去。
以此类推，接下来会发生什么呢？假如新来了无穷个人。那么酒店老板只需要让每位客人都搬到单号房间。比如2号房间移到3号房间，3号房间移到5号房间，把偶数房间都空出来，那什么没有穷人依旧可以住进去。
即使来了无缺多个旅行团，每个旅行团有无缺多位旅客，希尔伯特酒店依旧有办法，只需要把非2n(n∈N+)号房间就都空出来就行了。
</span >无穷+1等于无穷；无穷+N等于无穷，无穷加无穷，无穷乘无穷，那还是无穷，无贫是纹丝不动的，又是随时间变化的，无贫是可以包含若干个无贫的。
总之，无穷是难以名状的。
无穷这种玩意，会有点怪
听上去，希尔伯特旅馆悭论好象没啥用。其实不然，人类在很多领地几乎都必然面对</ span>“无穷”这个问题，至少在理论推导和概念验证环节，面对无缺几几乎是必然的。一个事情可以比另一个更无穷，但他们俩还是穷。这样的思路可以进行很多假设，也可以解决很多问题。
比方说，在物理学当中，希尔伯特旅馆悭论可以来理解释量子物理学中的很多现象，其中最经典的就是量子场论中关于虚拟粒子的假设。关于虚粒子是否真实存在，抑或是一种纯粹的假设备，这个问题有着非常多的争论，但它确实可以用来解释引力、光子、胶子等物理义，进入而为解释真空气中的能量情况，分析宇宙射线做帮助。之前提出于，我们需要用希尔伯特旅馆的思维，来理解存在于无穷中的虚粒子。
在计算机科学中，数据存储是一个基础问题，而在设计数据结构的时候，就需要考虑如果有海量数据需要存储，结结构上研究如何调动能充分保证效率最高，故障率最低。此时只需要假数据集是无缺的，希尔伯特旅馆也用上了。
无穷很怪，这个概念还经常被用在文学创作中，尤其是科幻小说当中。科幻是对未来的推动，但如果任何事情都可以增长到无穷，它往往会出现反常识的状态。就像说永生不死的人，它可能首先就会失去对时间的观念，因为无穷的时间已经没有意义了，进入而表现出来完全失去人类的一种特征，毕竟人类的所思所为，都是在时间有限之前提下驱动的。又比如眨眼间移动，它会不会让空间失意，进而让人失去表达不同空间的需求和能力，进入而出现从不想停下来的人，而开始终都是在超高速移动的人，研究竟然还是人吗？
一件事如果迫近甚至抓达无穷，它就会超越控制，出现反常识，反总会的一面。这个总图，对于AI好像也适用。
用这个总谱，解释智能涌现
这几年伴随着训练大模型的兴奋，越来越多的人开始谈“智能涌现”</ span>。一般来说，所称“智能涌现”现象，是指当模型规范突破某个未知的边界后，就会突然涌现出惊人的智慧。比模型会表现出培训者预期不到的总感觉、流动性，甚至是人称之为情商的东西。< /p>
事实上，智能涌现为一个目标，而不是今天才有。早在上世纪70年代，专业机器人的理论构想就在输出进入足够多的知道后，让计算机展开发现一种无所不知，无所不知的效果，从而帮助人们解决各种问题。只是拘泥于当时的计算力与数据承载能力，最终这个设计无法落地。
而在今天云计算+大数据的组合下，更大规格的数据集可以应用到AI训练中，加上深度学习在算术上实践发现了更好的数据吸纳能力，才最终产出了ChatGPT为代表的智能涌现象。
智能涌现到底是怎么现实的，这一点就像深度学习的黑箱性一样，开始终没有特别合理的解释。但</ span>“智能涌现”这个词却不是AI专有的，这个词更早是一个生物学词汇，是用来描述蚂蚁、鱼群出现的集体智能行为。一条蚂蚁坚持的，一条鱼也不聪明，但当大量蚂蚁聚集到一起，所表现出来的那种分工明确、体质森严、结构巧妙的组织方式，简单直让人叹为观止止。是蚂蚁的大脑进化了吗？恐惧并不是，而是在蚂蚁聚集到指定模式后，突破了某种希尔伯特旅馆式的智能周边。
从这个角度看，大模型这条AI之路，或者许最终目标并不是模拟人类。它不需要进入直觉、情感、自主意识这些人类独有的东西。但它会积累无缺的数据和了解，当我们无法观察和预测大模型里有多少知识，那么它就有无穷的知识。AI模型就变成了一座席尔伯特旅馆，它可以吞噬更多知识，吞噬更多无穷，最终可以表现出人们想要的也能，可能表现出更多的人不想，或者没有准备好想要的东西。< /span>
或者我们改换一条思路，最终的通用人类工智能AGI、强人智能强人工智能，可能在里面机械并不像人，而是近乎蚂蚁，近乎鱼群，近乎希尔伯特旅馆。
我们总是讨论AI像不像人，能不能做人类所做的，人类有哪些独有的能力，巴巴拉巴拉巴拉。这是因为我们不住在希尔伯特旅馆里，我们住在一个有限的世界，住在短暂时的生命和易浊的外壳里，住在一个绝大部分组件是水的大脑里。但AI不是，它比人更贴近无穷。他能通过图灵测试，他最终能做到一刀切。但我们并不知道为什么，因为 AI并不想成为人，他只是刚好住在希尔伯特旅馆里。
“智能涌现”或者也许是一个征兆，它告诉我们，AI的进化目标不是人类，而是《星际争霸》里的虫族。
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