一次开源一次爽，一直开源一直爽。
昨天，StabilityAI在官网上宣布了令人振奋的消息！他们决定将旗下备受瞩目的文生图应用DreamStudio开源，并将其改名为StableStudio。这一重大举措标志着StabilityAI在图片生成领域迈入了全新的篇章，同时也展现了他们推广开源模型的坚定决心。
StableChat。这个聊天界面将与StableStudio紧密结合，为用户提供与AI模型互动的全新方式。
StabilityAI的开源决策引起了广泛的关注和期待。开源模型将吸引更多开发者和研究者的参与，共同推动生成性AI的发展。通过建立合作关系和社群，StabilityAI致力于打造一个由用户控制的AI界面，让用户在生成图像方面拥有更大的自主权和创造力。
StableStudio作为StabilityAI的旗舰项目，将继续承担着展示最新模型和功能的重要角色。然而，StabilityAI的雄心壮志是将StableStudio打造成一个独立的项目，并超越其他独立公司的成就。
StableStudio的起源可以追溯到Disco Diffusion下的动画工作室。随着Stable Diffusion的发布，StabilityAI将重心转向图像生成，并致力于为生成性AI创造出强大而多样化的体验。
随着即将推出的StableChat聊天界面，StabilityAI将进一步拓展用户与AI模型的互动方式，为用户提供更便捷、创新的体验。
人手一个Midjourney？
今年3月，DreamStudio发布了最新的更新，其中包括稳定扩散微调（Stable unCLIP 2.1, Hugging Face）。该模型的分辨率为768×768，基于SD2.1-768。
这个新模型的一个显著特点是可以进行图像变化和混合操作。由于其模块化设计，它还可以与其他模型进行结合，例如KARLO。在这个模型中，有两个变体可供选择：Stable unCLIP-L和Stable unCLIP-H。它们分别以CLIP ViT-L和ViT-H图像嵌入作为条件。
现在让我们来看一些由StableStudio生成的图片，这些图片展示了其强大的图像生成能力。
不得不说，和Midjourney比真是不遑多让。
开源一直是StabilityAI家族的优良传统。
就在上个月，StabilityAI宣布推出了他们的第一个大语言模型——StableLM。
这个消息值得关注，因为StableLM也是开源的，用户可以在GitHub上找到相关资源。该模型的参数规模从3B和7B开始，未来还将推出15B到65B的版本。
此外，StabilityAI还发布了用于研究目的的RLHF微调模型，进一步展示了他们在开源方面的努力。
根据StabilityAI官方声称，Alpha版本的StableLM拥有30亿和70亿个参数，未来还将推出150亿到650亿参数的后续版本。
令人震惊的是，StabilityAI表示开发者可以尽情使用StableLM，只要遵守相关条款。无论是检查、应用还是改编基础模型，开发者都有充分的自由。
StableLM不仅功能强大，可以生成文本和代码，还为下游应用程序提供了技术基础。它是一个优秀的范例，展示了小型、高效的模型经过适当训练就能达到出色的性能
在早期，Stability AI与非营利性研究中心Eleuther AI共同开发了一系列语言模型，这为Stability AI打下了深厚的积淀。
例如，GPT-J、GPT-NeoX和Pythia都是两家公司合作训练的成果，它们是在The Pile开源数据集上进行训练的。随后，诸如Cerebras-GPT和Dolly-2等更多的开源模型也是这三个模型的后续产品。
回到StableLM，它是在基于The Pile的新数据集上进行训练的，该数据集包含了1.5万亿个token，大约是The Pile规模的3倍。该模型的上下文长度为4096个token。Stability AI即将发布的技术报告将公布模型的规模和训练设置。
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